甚麼是台容科技的AI+IoT解決方案
台灣電容器致力於開發先進的人工智慧技術-AI光學檢測，以因應電容器製造業的多樣需求。專注於自動化光學檢測，包括檢測電容器各個組件的外觀和製程，並針對新興需求做了特別的開發。
此外，還融入了AI影像生成和識別技術，以進行電容器成品頭部外觀的檢測，包括識別印刷和檢測元件破損情況。這種技術使公司能夠增加各種外觀樣本，同時區分影像反光、微小雜屑和微小皺折，避免誤判良品為瑕疵。
總的來說，台灣電容器專注於開發滿足電容器製造業需求的檢測解決方案，以提升製造流程的自動化和品質控制。
加締組立
9個檢測項目+6大功能+13項顯示機制+20項檢測設定
電容器加締組立是指在製造電容器的過程中，將不同零部件進行組裝並進行加緊固定的步驟。這涉及將電容器的各個元件（如導針、電介質、外殼等）按照特定的程序和順序進行安裝和組裝。
加締組立可能包括將導針或其他連接部件固定到電容器的特定位置，確保它們與電介質和外殼良好地連接和固定。這個過程需要遵循精確的裝配步驟和規範，以確保裝配後的電容器能夠符合設計要求，具有穩定的機械連接和良好的功能性。
電容器加締組立是製造過程中的關鍵步驟之一，確保各個零部件能夠正確地組裝在一起，從而產生符合規格和品質標準的最終產品。
加締和組立製程檢測辨識與尺寸量測可列項目：
- 箔寬(mm)
- 鉚接孔數
- 鉚花 對角花瓣長度(mm)
- 導針歪斜角度
- A尺寸(mm)
- B尺寸(mm)
- 針頸針徑(mm)
老化入爐
1顆鏡頭，6種判斷產品標準依據，適用各種機型，每分鐘檢測160pcs
電容器老化入爐是一個製造和測試電容器的程序，通常在生產的最後階段進行。這個過程涉及將電容器放入特殊的爐子或溫度控制設備中，並在控制的高溫環境下使其暴露一段時間。
這種高溫老化過程旨在模擬產品在長時間使用中所面臨的環境條件，尤其是在高溫下的工作狀態。通過暴露在高溫環境下，製造商可以測試電容器在極端條件下的穩定性和性能表現。這有助於檢測潛在的問題、確保產品的耐久性和可靠性。
這種老化過程也可以幫助改善產品的一些性能特性，例如減少某些材料在高溫下可能出現的機械或電氣損耗，並確保產品在使用壽命內能夠保持穩定的性能水平。
外觀檢測
高效率的降低人力與檢測成本
電容器外觀檢測是對電容器外部外觀特徵進行檢測和評估的程序，包括外殼、導針、標籤、標示、封口等元素的檢查。這確保產品外觀符合質量標準，同時確保功能性和安全性。引入自動化光學檢測規劃，客製化AI+AOI檢測機台，全面覆蓋從入料選別到出料裝箱的全流程。利用9支相機和特殊光學設計實現360度全方位檢測。
傳統目檢方式消耗大量時間和人力成本，容易受到視覺疲勞和觀察不足的影響，可能導致檢測品質下降，進而引起客戶投訴。自動化AI+AOI瑕疵檢測整合先進技術，有效解放人力，提高檢測效率，同時降低生產成本。
AI智慧瑕疵學習技術結合AOI自動光學檢測，強化了檢測的精準度。檢測總準確率高達 >99%，而AI則強化辨識困難和定義不明的瑕疵，使整個檢測過程更為全面和可靠。這一系統有效解決了傳統方式的不足，提升了檢測的品質和效率。
這些檢測確保導針符合製造要求，從而確保裝配和連接過程中的正常運作。
自動高溫高壓壽命測試
多項專利技術 產官學合作開發
電容器自動高溫高壓壽命測試是在評估電容器在極端條件下的穩定性和耐久性。這項測試通常在特定的實驗室環境中進行，使用自動化的設備和控制系統。
在這個測試過程中，電容器會暴露在高溫和高壓環境下，以模擬其在長時間使用中可能遇到的極端工作條件。高溫和高壓環境有助於加速檢測過程，測試製品在壽命期間可能遭受的壓力和環境影響。
通常，這種測試會持續一段時間，記錄電容器在這種極端條件下的性能變化和可能的故障情況。測試結果有助於確定產品的可靠性、壽命預測以及在長期使用中的性能表現。這項測試是電容器製造過程中重要的品質控制步驟之一。
即時監控和數據管理平台
以機器視覺與物聯網 開創新時代智慧製程
極大化資料價值 落實 雲端化 數據化 營運管理
打造客戶專屬的AI訓練圖資庫，整合即時資料於一平臺，並透過管理中心的智慧儀錶板結合ERP系統，以提升產銷管理效率
電容器即時監控和數據管理平台是用於實時監測和管理電容器的運行狀態、性能和數據。平台通常整合了各種感測器、監控設備和數據收集系統，以收集電容器的各種參數和數據。
平台能夠即時收集和分析電容器的操作數據，如溫度、電壓、電流、容量、漏電流等重要參數。它可以提供即時警報和通知，以便在發生異常或超出預設範圍時通知操作人員，從而實現及時響應和管理。
此外，平台提供數據記錄、分析和報告功能，幫助了解電容器的性能趨勢、故障模式和預測性維護需要。數據管理平台可以幫助優化電容器的運行，提高生產效率，同時減少故障風險和維修成本。